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  • YouTube视频推荐算法

    YouTube视频推荐算法有两层网络:第一层是候选池,第二层是排名池。所以上传的视频先后经过两层网络筛选,标准是根据用户的观看历史与习惯。 第一层网络的筛选标准非常宽泛,指标包括用户搜索记录、赞踩、不感兴趣等特点;第二层的标准比较精细,包括用户上次观看时间,观看了同一频道的多少视频,上次推荐了未被点击等用户行为,以及视频本身的点击量,观看时长以及新鲜度等因素。 被筛选的视频到达第二层网络后,会按以上的标准进行评分排名。高分的视频优先推荐给用户。YouTube的算法目的是让用户快速找到相看的视频,并停留时间足够长。 TouTube的视频推荐算法经历了三个阶段:2012以前以点击量为主;2012-…

    September 26, 2020
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